Computer Science 3
Computer Science (Khoa học máy tính) là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng liên quan đến máy tính và công nghệ thông tin. Đây là một trong những ngành học và ngành nghề phát triển nhanh nhất và có ảnh hưởng rộng rãi trong thế giới hiện đại. Khóa học Computer Science tại TDA giúp trẻ phát triển kiến thức cơ bản về Computer Science và lập trình cũng như khám phá tầm quan trọng của lĩnh vực này trong thế giới hiện đại. Ngoài ra, khóa học còn khuyến khích sự sáng tạo và khả năng tự học của học viên qua việc thực hiện các dự án cá nhân.
Khóa học Computer Science 3 được chia thành 4 lộ trình. Chương trình học thuộc khóa học Computer Science 3 được TDA thiết kế để trẻ thực hành các kỹ năng chuyên sâu liên quan đến khoa học máy tính. Nội dung chương trình học Computer Science 3 như sau:
Học phần 1 – 2: Phân tích Dữ liệu
Học phần 3 – 4: Học AI thông qua lập trình Machine Learning
Học phần 5 – 6: Học AI thông qua lập trình Deep Learning
Học phần 7 – 8: Điện toán đám mây
STT | Sơ cấp | Trung cấp | Cao cấp | Hình thức học |
---|
Không gian học tập đề cao tính sáng tạo và cơ sở vật chất hiện đại.
Đội ngũ giáo viên nước ngoài và giáo viên Việt Nam giàu kinh nghiệm, chuyên môn cao và tâm huyết với hoạt động giáo dục trẻ em.
Nội dung học được thiết kế đảm bảo sự cân bằng giữa giờ học và giờ chơi dựa theo những nghiên cứu uy tín về tâm sinh lý lứa tuổi.
Chương trình học có sự kết hợp hài hòa giữa các hoạt động tham quan với sự phát triển kỹ năng, năng khiếu nhằm đảm bảo sự hứng thú của học sinh trong suốt quá trình học.
Khóa học Computer Science 3 phù hợp với các bạn nhỏ:
- 17 tuổi
- Có niềm đam mê sáng tạo và muốn khám phá những ý tưởng mới, các công nghệ tiên tiến từ khoa học máy tính
- Muốn chuẩn bị sớm và định hướng lâu dài trong tương lai với ngành khoa học máy tính
- Quan tâm đến lĩnh vực khoa học máy tính và muốn tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên,…
Với khóa học Computer Science tại TDA, trẻ sẽ được phát triển toàn diện ở các phương diện sau:
- Phát triển khả năng tư duy logic, cách suy luận và giải quyết vấn đề một cách có hệ thống
- Nắm vững các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, Java, JavaScript và các Framework của chúng để tạo ra các ứng dụng mới
- Nâng cao sự tự tin khi sử dụng công nghệ và các ứng dụng máy tính trong cuộc sống hàng ngày
- Mở ra cơ hội học tập và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin và khoa học máy tính
- Phát triển tư duy sáng tạo thông qua việc xây dựng các ứng dụng và giải quyết vấn đề mới
- Tự mình tạo các ứng dụng hoặc công cụ phụ trợ để giải quyết các vấn đề trong cuộc sống hoặc tối ưu hóa quy trình học tập
Biết cách lập trình Python thay cho các công cụ truyền thống hoặc có sẵn (như Excel, Power BI, Tableau…) để thực hiện các dự án phân tích dữ liệu
Nắm vững kiến thức về phân tích dữ liệu với Matplotlib, Pandas, Dash, Plotly
Phát triển khả năng sáng tạo trong việc tạo ra các giải pháp ứng dụng đám mây mới, tối ưu hóa quy trình làm việc và phát triển ứng dụng
Phân biệt được các bài toán áp dụng Học máy thống kê (bài toán dự đoán, dự báo, phân lớp, gom cụm, đề nghị…)
Nắm vững cách bảo vệ thông tin và dữ liệu trong môi trường đám mây, giúp bạn phát triển nhận thức về an ninh thông tin
Có thể triển khai và quản lý ứng dụng trên nền tảng AWS, từ việc lưu trữ dữ liệu đến triển khai máy ảo và ứng dụng
Thúc đẩy phát triển kỹ năng làm việc nhóm, từ việc phân chia công việc, trao đổi ý tưởng đến giải quyết xung đột
Có nền tảng kiến thức về cơ sở dữ liệu và thiết kế hệ thống để tiến xa hơn trong lĩnh vực công nghệ thông tin và phát triển phần mềm
Hình thức học | Thời gian học | Học phí |
---|